新兴热门高薪职业：数据科学家

解码数据科学家

的网站上，数据科学家的角色被形容成“一半分析师，一半艺术家”。

那么，数据科学家，到底是做什么的呢？

新的竞争环境中，挑战不断地变化，新数据不断地流入，数据科学家需要帮助决策者穿梭于各种分析，从临时数据分析到持续的数据交互分析。数据科学家会遇到技术的局限性，但不会让技术阻扰他们寻找新颖的解决方案。当他们有所发现，便交流他们的发现，建议新的业务方向。通常他们很有创造力的展示视觉化的信息，也让找到的模式清晰而有说服力。他们会把蕴含在数据中的规律建议给产品经理和主管们，从而影响产品，流程，和决策。

在可见的未来，数据科学家这个新兴职业将愈发活跃商业世界。当他们在硅谷的各大科技公司站稳脚跟后，更多的传统行业将很有可能拥抱这个目前还不被大多人了解的群体，因为他们在大数据分析领域的聪明才智可以为公司节省上千万的资金并且发现更具价值的投资方向。

数据科学家是工程师和统计学家的结合体。从事这个职位要求极强的驾驭和管理海量数据的能力；同时也需要有像统计学家一样萃取、分析数据价值的本事，二者缺一不可。

数据科学家是具有极强分析能力和对统计和数学有很深研究的数据工程师。他们能从商业信息等其他复杂且海量的数据库中洞察新趋势。

所有的科学家都是数据学家，因为他们整天都在和海量数据打交道。在我眼中，数据学家是一半黑客加一半分析师。他们通过数据建立看待事物的新维度。数据学家必须能够用一只眼睛发现新世界，用另一只眼睛质疑自己的发现。

尽管数据科学家这个名称最近才开始在硅谷出现，但这个新职业的产生却是基于人类上百年对数据分析的不断积累和衍生。和数据科学家最接近的职业应该是统计学家，只不过统计学家是一个成熟的定义且服务领域基本局限于政府和学界。数据科学家把统计学的精髓带到了更多的行业和领域。