硅谷最激动人心的话题：机器人会造出新的机器人

百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）

1、“未来有一天，你的孙女一定会不解地问：以前你跟你的微波炉说话，他都不理你，这是不是太没礼貌了？”——吴恩达

吴恩达说，结合大数据，新的人工智能的算法越来越好，我们可以第一次在未来人工智能虚拟圈里完成整个循环。

如今，人们沟通已经从文字转向图像和语音，未来这方面将有很大机会。百度为此正在经历改变。吴恩达认为，图像识别和语音识别给百度带来了新的机会。

为什么深度学习，也就是神经元网络如今有如此迅猛的发展？吴恩达表示，这是因为我们建立了有效的深度学习的算法，改变了整个人工智能的方法。

吴恩达以火箭为例：火箭之所以能够起飞，是因为有很大的引擎和足够的燃料，而神经元网络就是机器深度学习的引擎，社会数字化形成的大数据则是燃料，目前这两者正变得越来越强大。

吴恩达称，目前具备神经元网络的机器已在视觉领域的医学影像、图片识别、百度眼镜中得以应用。

康奈尔大学创意机器人实验室主任胡迪·利普森（Hod Lipson）

2、“不要去设计机器人，而是培养机器人。”——胡迪·利普森（Hod Lipson）

能够生存的不是最强的物种，而是最能适应和改变的物种。因此，胡迪·利普森从两年前决定，不要去设计机器人，而是培养机器人，即把很多机器人的部件放到模拟器中去，让它进行演变。随着时间的推移，产生突变，培养它，让其成为机器人。

根据这一机理，胡迪·利普森在机器人里面设计了类似的装置：一个低级控制器，一个高级控制器，一个反馈机制，当然还有一个庞大的神经元网络。

3、“我不知道未来机器的思考能力是不是真的会超过人脑，但现在可以看到这种迹象。机器人会具备越来越多的人性，很多功效会比我们厉害，会造汽车，会写诗歌，撰写社论也可以，也可以抚养孩子，甚至自己创造另一个机器人。”——胡迪·利普森（Hod Lipson）

胡迪·利普森坦陈，深度学习让其“害怕”。他说，有一次，培训神经元网络在一堆图片中识别猫和狗的图片，然而，其中一个神经元网络自己开始追踪起显示器外的两位科学家的面部。“要知道这个网络并不是用来定义为来人脸追踪，而它慢慢学会了跟踪人脸，突然跟踪摄像头前面的两张人脸，这是令人惊讶惊喜的技术。”

是的，机器人开始主动“思考”——是否应该关注一下站在它前面的“人”。

苹果公司联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）

4、“以前也不相信机器人真的可以超越人类，但在听了《奇点临近》一书作者库兹韦尔的演讲之后，他认为在数据足够的情况下，未来20年内，电脑超过人脑是完全可能的，因为神经元网络真的太伟大了。”——斯蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）

5、“到目前为止还没有邪恶机器人、世界末日出现的任何现实可能性。恶意机器人的炒作实际上是劳工话题，是学术界和政客们这些严肃的人的炒作。”——吴恩达（Andrew Ng）

当前智能机器人技术快速发展，在人类生活中扮演重要角色，不过，随之而来也引发担忧，有人担心倘若人类打造出超级机器人，在不远的未来可能导致一些灾难性的后果或者不可逆转结局。

吴恩达则认为，技术的变革越来越快，更需要顾虑的是，没办法及时训练需要的人。当前教育界从来没有面临过的紧张是，现在就要训练很多人适应新的生活方式，而不是训练子女。

6、“我不会担心机器人会伤害我们，我担心的是，一些人会利用机器人伤害别人。”——胡迪·利普森（Hod Lipson）

在台上的胡迪·利普森越来越兴奋。他说：“如果你相信机器人会杀死人类，那么你将错过巨大的科技进步的机会。”